Guia docente
DATOS IDENTIFICATIVOS 2021_22
Asignatura AUTOMATIZACIóN II Código 00707021
Enseñanza
0707 - G.INGENIERÍA ELECT. INDUSTRIAL Y AUTOMÁTICA
Descriptores Cr.totales Tipo Curso Semestre
6 Obligatoria Tercero Primero
Idioma
Castellano
Prerrequisitos
Departamento ING.ELECTR.DE SIST. Y AUTOMATI
Responsable
MARCOS MARTÍNEZ , DAVID
Correo-e dmarm@unileon.es
jjfuem@unileon.es
Profesores/as
FUERTES MARTÍNEZ , JUAN JOSÉ
MARCOS MARTÍNEZ , DAVID
Web http://
Descripción general La asignatura tiene como objetivo marco que el estudiante conozca y sepa aplicar las tecnologías, normas y procedimientos para la elaboración de Proyectos altamente automatizados incluyendo técnicas de inteligencia artificial y hacerlo desde la perspectiva de la sociedad 3.0, 4.0, 5.0.
Tribunales de Revisión
Tribunal titular
Cargo Departamento Profesor
Presidente ING.ELECTR.DE SIST. Y AUTOMATI FERRERO FERNANDEZ , MIGUEL
Secretario ING.ELECTR.DE SIST. Y AUTOMATI DIEZ DIEZ , ANGELA
Vocal ING.ELECTR.DE SIST. Y AUTOMATI FERNANDEZ LOPEZ , CARLOS
Tribunal suplente
Cargo Departamento Profesor
Presidente ING.ELECTR.DE SIST. Y AUTOMATI ALAIZ RODRIGUEZ , ROCIO
Secretario ING.ELECTR.DE SIST. Y AUTOMATI ALEGRE GUTIERREZ , ENRIQUE
Vocal ING.ELECTR.DE SIST. Y AUTOMATI BLAZQUEZ QUINTANA , LUIS FELIPE

Competencias
Código  
A18646 707CE12 Conocimientos sobre los fundamentos de automatismos y métodos de control.
A18662 707CE27 Conocimientos de regulación automática y técnicas de control y su aplicación a la automatización industrial.
A18663 707CE28 Conocimientos de principios y aplicaciones de los sistemas robotizados.
A18664 707CE29 Conocimiento aplicado de informática industrial y comunicaciones.
A18666 707CE30 Capacidad para diseñar sistemas de control y automatización industrial.
B5653 707CG1 Capacidad para la redacción, firma y desarrollo de proyectos en el ámbito de la ingeniería industrial que tengan por objeto, de acuerdo con los conocimientos adquiridos, la construcción, reforma, reparación, conservación, demolición, fabricación, instalación, montaje o explotación de: estructuras, equipos mecánicos, instalaciones energéticas, instalaciones eléctricas y electrónicas, instalaciones y plantas industriales y procesos de fabricación y automatización.
B5654 707CG2 Capacidad para la dirección, de las actividades objeto de los proyectos de ingeniería descritos en el epígrafe anterior.
B5655 707CG3 Conocimiento en materias básicas y tecnológicas, que les capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y les dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.
B5656 707CG4 Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas en el campo de la Ingeniería Industrial.
B5663 707CG11 Conocimiento, comprensión y capacidad para aplicar la legislación necesaria en el ejercicio de la profesión de Ingeniero Técnico Industrial.
B5664 707CT1 Capacidad para el análisis, síntesis, resolución de problemas y la toma de decisiones.
B5665 707CT2 Capacidad para interpretación de resultados con iniciativa, creatividad y razonamiento crítico y autocrítico.
B5666 707CT3 Capacidad para comunicar y transmitir de forma oral o por escrito conocimientos y razonamientos derivados de su trabajo individual o en grupo de forma clara y concreta.
B5667 707CT4 Capacidad para el aprendizaje autónomo e individual en cualquier campo de la ingeniería.
B5668 707CT5 Capacidad de trabajo en equipo, asumiendo diferentes roles dentro del grupo.
B5671 707CT8 Capacidad para manejar entornos basados en NTIC y sus tecnologías emergentes.
B5672 707CT9 Capacidad para realizar montajes y experimentos de laboratorio.
C2 CMECES2 Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
C3 CMECES3 Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
C4 CMECES4 Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado
C5 CMECES5 Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía

Resultados de aprendizaje
Resultados Competencias
Conoce los fundamentos de automatismos y su normativa A18646
 B5653
B5654
B5655
B5656
B5663
B5664
B5665
B5666
B5668
 C2
C3
C4
C5
Conoce los principios y las aplicaciones de los sistemas robotizados A18663
A18664
 B5653
B5654
B5655
B5656
B5663
B5666
B5668
B5672
 C2
C3
C4
C5
Aplica la informática industrial y comunicaciones A18664
 B5653
B5654
B5655
B5656
B5663
B5666
B5667
B5668
B5671
B5672
 C2
C3
C4
C5
Diseña y realiza sistemas de automatización industrial A18664
A18666
 B5653
B5654
B5655
B5656
B5663
B5664
B5665
B5666
B5667
B5668
B5672
 C2
C3
C4
C5
Conoce sistemas básicos de regulación automática A18662
A18666
 B5653
B5654
B5655
B5656
B5663
B5664
B5665
B5666
B5668
 C2
C3
C4
C5

Contenidos
Bloque Tema
Bloque I: INDUSTRIA. PROYECTO Y NORMATIVAS i4.0-IA Tema 1: AUTOMATIZACIÓN. INTEGRACIÓN i4.0-IA.
Infraestructuras y sistemas críticos.
La sociedad i3.0-i4.0-X.0 y superinteligente s5.0 (concepto japonés sampo-yoshi, mottai-nai).
Industria i4.0. Planes de la Industria conectada a nivel Europeo y Mundial.

Tema 2: PROYECTO Y MEMORIA TÉCNICA i4.0-IA.
Proyecto. Schedule.
Fases del Proyecto en la ingeniería básica y de detalle.
La Memoria Técnica i4.0-IA. Alcance. Sistemas de Arquitecturas y HMI i4.0 con Cloud computing, Fog computing y Edge computing. Sistemas de Comunicación, Big data, informática móvil, Digital Twin. Sistemas Cloud Computing.
Compañías con Tecnologías i4.0-IA y Comparativa.
PROYECTO DE AUTOMATIZACIÓN i4.0 con Lógica fuzzy.
Diseño y elaboración de la Memoria Técnica para el alcance del Proyecto planteado.
Debe incluir la simulación mediante herramientas de IA-Fuzzy, que contenga: Conceptual. Membresía. Fis editor, Memberschip, Function editor, Rule editor, Rule viewer, Surface viewer.
La Memoria Técnica debe cumplir con las normativas de aplicación.

Tema 3: NORMATIVA EN AUTOMATIZACIÓN INDUSTRIAL.
Conceptos de Calificación y Validación.
Normas ICH (International Council for Harmonisation).
Normas GMP (Goog Manufacturing Practice). ncf, bpf.
Normas GAMP (Good Automated Manufacturing Practice).
Normas ISO (International Organization for Standardization).
Normas UNE 0060-0061 para i4.0 (Una Norma Española).
Bloque II: INTEGRACIÓN DE RECURSOS Y TECNOLOGÍAS i4.0-IA Tema 1.- INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
Sistemas de Inteligencia Artificial IA. Conceptos y aplicaciones. Lógica Borrosa-Fuzzy, Redes Neuronales, Algoritmos Genéticos. Bloques neuro-difusos y neuro-genéticos.
Aplicaciones industriales.

Tema 2: COMUNICACIONES INDUSTRIALES i4.0-IA.
Nuevos Protocolos de Comunicación y tendencias en automatización.
Redes LAN, MAN, WAN.
Redes inalámbricas. WLAN, WMAN, WWAN,
Comunicación global IoT-i4.0-M2M.
Comunicación 5G.

Tema 3.- MONITORIZACIÓN Y CONTROL. ARQUITECTURAS. HMI i4.0.
Sistemas de Autómatas Programables-PLC, de Control Distribuido-DCS, de Supervisión Control y Adquisición de Datos-SCADA en i4.0. Arquitecturas IoT-IIoT. Arquitecturas globales. HMI multiproceso en consola y online y con smartphone. Aplicaciones industriales.

Planificación
Metodologías  ::  Pruebas
  Horas en clase Horas fuera de clase Horas totales
Prácticas en laboratorios 30 0 30
 
Trabajos 90 0 90
 
Sesión Magistral 30 0 30
 
 
(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologí­as
Metodologías   ::  
  descripción
Prácticas en laboratorios El profesor guiará a los estudiantes en la aplicación de conceptos y resultados teóricos para la realización del Proyecto de Automatización planteado y su estandarización en el área de la Automática. Se empleará básicamente el método presencial reforzado online y se fomentará en todo momento el razonamiento crítico y el intercambio de información entre grupos de trabajo. Con esto se logra afianzar los conocimientos adquiridos y se consigue un mayor nivel de abstracción en el estudiante y la creación de estructuras de razonamiento basadas en casos y el uso de herramientas informáticas.
Trabajos Realización, presentación y defensa individual del Proyecto de Automatización i4.0-IA, para lo que el estudiante dispone de toda la información necesaria y de los formatos completos.
Sesión Magistral Además de la sesión convencional el profesor hará uso, cuando lo considere oportuno, de herramientas de educación a distancia para ilustrar los conceptos teóricos con aplicaciones industriales prácticas y así lograr la completa simbiosis de la teoría y la práctica.

Tutorías
 
Sesión Magistral
Prácticas en laboratorios
descripción
Los estudiantes cuentan con la ayuda del profesor de forma individual. Las consultas se realizaran a distancia, empleando la plataforma Moodle, correo electrónico u otras.

Evaluación
  descripción calificación
Sesión Magistral Asistencia a clases y seguimiento de los conocimientos teóricos del programa. 20%. máximo 2 puntos.
Prácticas en laboratorios Asistencia a las clases en laboratorio y dominio de equipos y herramientas informáticas. 20%. máximo 2 puntos.
Otros Realización, presentación y defensa individual del Proyecto de Automatización i4.0-IA y de un test final, para lo que el estudiante dispone de toda la información necesaria y de los formatos completos. 60%. máximo 6 puntos.
 
Otros comentarios y segunda convocatoria

El método de evaluación será el mismo en primera y segunda convocatoria.

Se realizará un seguimiento en la asignatura tanto de las actividades de carácter presencial como no presencial.

Para aprobar la asignatura es necesario alcanzar un mínimo de 6 puntos sobre 10.

Nota: Serán de aplicación las pautas de actuación en los supuestos de plagio, copia o fraude en pruebas de evaluación presencial y a distancia de la Universidad de León. 

Fuentes de información
Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura

Básica

Al final de cada Capítulo se entrega una lista de Fuentes: Libros, Revistas, Direcciones Web y de acceso a manuales Técnicos, Organizaciones Industriales y Tecnológicas actualizada.
Libro: Automatización de Procesos: Inteligencia Artificial. David Marcos, José J. G. Pacho. Edita Asociación de Investigación IAF. León. 2012. 
Complementaria


Recomendaciones


Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente
INSTRUMENTACION ELECTRONICA / 00707014
AUTOMATIZACION I / 00707016
ELECTRóNICA ANALóGICA / 00707023
ELECTRóNICA DIGITAL / 00707027
REDES DE COMUNICACIONES / 00707031
INSTRUMENTACION INDUSTRIAL / 00707039
 
Otros comentarios
Los estudiantes disponen de los medios técnicos y humanos de la Escuela de Ingenierías y el Departamento de Automática para su formación de manera presencial Y a distancia y también de herramientas online y programas informáticos que se descargan, con la debida acreditación del alumno, desde el Servicio de Informática de la Universidad de León en sus equipos particulares.