Tribunal titular

Cargo

Departamento

Profesor

Presidente

MATEMATICAS

PISABARRO MANTECA , MARIA JESUS

Secretario

MATEMATICAS

MAZCUñAN NAVARRO , EVA MARIA

Vocal

MATEMATICAS

TROBAJO DE LAS MATAS , MARIA TERESA

Tribunal suplente

Cargo

Departamento

Profesor

Presidente

MATEMATICAS

GOMEZ PEREZ , JAVIER

Secretario

MATEMATICAS

GARCIA FERNANDEZ , ROSA MARTA

Vocal

MATEMATICAS

RODRIGUEZ SANCHEZ , CRISTINA

La segunda convocatoria dispone de dos modalidades de evaluación:

Modalidad A. Realización de un único examen evaluado sobre el total de la asignatura (100%). En este examen entran todos los contenidos vistos en las diferentes partes de la asignatura. En esta modalidad no se guardan las notas obtenidas en las pruebas realizadas en la primera convocatoria.

Modalidad B. Recuperar únicamente las pruebas con puntuación mínima establecida. En esta modalidad se guardan las notas obtenidas en las pruebas sin puntación mínima.

ESTUDIANTES DE SEGUNDA MATRICULA O SUPERIOR

No está previsto ningún tipo de evaluación especial para los estudiantes de segunda matrícula o superior (no se guardarán las notas obtenidas en matrículas anteriores).

OBSERVACIONES GENERALES

- El sistema de evaluación puede sufrir modificaciones en función de los recursos disponibles.

- Se podrá exigir una mínima puntuación de 3 sobre 10 en alguna de las pruebas realizadas para poder superar la asignatura.

- En las pruebas de evaluación no está permitido utilizar ni tener material (electrónico o no) que pueda ayudar a la realización del examen y que no esté autorizado por el profesor.

- En determinados casos y a criterio del profesor, se podrá solicitar al alumno la defensa de cualquier prueba de evaluación realizada.

- En caso de copia, intento de copia o tenencia de material no autorizado durante la realización de alguna de las pruebas, se tomarán las medidas oportunas.

- Se entiende que un alumno se ha presentado a la asignatura si se presenta a alguna de las pruebas propuestas.

Código
A18096	709CE1 Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.
A18142	709ULE7 Conocimiento de los principios, fundamentos matemáticos y técnicas evolutivas y su aplicación a la resolución de problemas de optimización y clasificación.
A18143	709ULE8 Capacidad para analizar problemas de ingeniería y (bio)tecnología con herramientas de computación neuronales y genéticas.
B5618	709CG8 Conocimiento de las materias básicas y tecnologías, que capaciten para el aprendizaje y desarrollo de nuevos métodos y tecnologías, así como las que les doten de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.
B5619	709CG9 Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, autonomía y creatividad. Capacidad para saber comunicar y transmitir los conocimientos, habilidades y destrezas de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática.
B5623	709CT1 Capacidad para el análisis, síntesis, resolución de problemas y la toma de decisiones.
B5624	709CT2 Capacidad para interpretación de resultados con iniciativa, creatividad y razonamiento crítico y autocrítico.
B5625	709CT3 Capacidad para comunicar y transmitir de forma oral o por escrito conocimientos y razonamientos derivados de su trabajo individual o en grupo de forma clara y concreta.
C1	CMECES1 Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
C4	CMECES4 Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado
C5	CMECES5 Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía

Resultados	Competencias
Demuestra capacidad para el análisis, síntesis, toma de decisiones y razonamiento crítico.		B5619 B5623 B5624	C5
Aplica los conceptos y procedimientos matemáticos aprendidos en la elaboración de razonamientos y argumentaciones correctas; potenciando de esta manera su aprendizaje autónomo.	A18096	B5618
Comunica de forma oral y escrita información, ideas, problemas y soluciones mediante el lenguaje matemático.		B5619 B5625	C1 C4
Conoce los principios, fundamentos matemáticos y técnicas evolutivas; y las aplica a la resolución de problemas de optimización y clasificación en el campo de la ingeniería y de la (bio)tecnología; apoyándose en conocimientos básicos matemáticos adquiridos con anterioridad.	A18142 A18143

Bloque	Tema
Bloque I: REDES NEURONALES ARTIFICIALES Y OTROS MODELOS CON APRENDIZAJE	Tema 1: INTRODUCCIÓN A LA COMPUTACIÓN ARTIFICIAL. Fundamentos de la computación artificial. Modelos matemáticos e interpretaciones geométricas. Regresión lineal. Red Perceptrón Simple y Red AdaLine. Aplicaciones. Tema 2: RED PERCEPTRÓN MULTICAPA. Modelo matemático. Regla de aprendizaje del descenso del gradiente. Aplicaciones. Tema 3: OTRAS REDES NEURONALES. Modelos matemáticos y reglas de aprendizaje en otra redes: Red Hopfield, Red RBFN, Red SOM,.. Aplicaciones. Tema 4: OTROS MODELOS CON APRENDIZAJE. Modelos Matemáticos como Cadenas de Markov y Máquinas de Soporte Vectorial. Aplicaciones.
Bloque II: COMPUTACIÓN EVOLUTIVA	Tema 1: INTRODUCCIÓN A LA COMPUTACIÓN EVOLUTIVA. Fundamentos de la computación evolutiva. Modelos matemáticos. Aplicaciones. Tema 2: ALGORITMOS GENÉTICOS. Fundamentos de los algoritmos genéticos y operadores genéticos básicos. Otros operadores genéticos. Aplicaciones. Tema 3: OTROS ALGORITMOS EVOLUTIVOS. Modelos matemáticos como Algoritmos Colonia de Hormigas. Aplicaciones.

Metodologías :: Pruebas
	Horas en clase	Horas fuera de clase	Horas totales
Seminarios	4	10	14

Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria	12	18	30
Practicas a través de TIC en aulas informáticas	26	39	65
Presentaciones/exposiciones	4	8	12

Sesión Magistral	10	15	25

Pruebas de desarrollo	4	0	4

(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

	descripción
Seminarios	Debate de artículos de investigación ya existentes en los que se resuelven problemas relacionados con diferentes áreas (mapas de juego, seguridad informática, robótica, situación de receptores,...) mediante modelos matemáticos neuronales y evolutivos.
Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria	Resolución de ejercicios relacionados con las sesiones magistrales y estudio de artículos de investigación ya existentes relacionados con computación neuronal y evolutiva. Aplicaciones a problemas de clasificación, aproximación, reconocimiento y optimización en el campo de la Ingeniería o transversales.
Practicas a través de TIC en aulas informáticas	Las prácticas se organizan en diferentes sesiones en las que se aborda el diseño de modelos matemáticos con aprendizaje artificial (neuronales y evolutivos). Las prácticas se realizarán tanto a través de programas ya existentes como desarrollando código propio en un lenguaje de programación adecuado.
Presentaciones/exposiciones	Exposición y defensa de los trabajo elaborados en las clases prácticas a través de TIC.
Sesión Magistral	Desarrollo de los contenidos de la Asignatura mediante la exposición oral, el uso de la pizarra, el cañón de proyección y el empleo de materiales de apoyo disponibles en la Web.

	descripción	calificación
Pruebas de desarrollo	- Dos exámenes escritos individuales	40%
Otros	- Exposición y defensa de trabajos --> 50% - Control de trabajo personal --> 10%	60%

Otros comentarios y segunda convocatoria
SEGUNDA CONVOCATORIA La segunda convocatoria dispone de dos modalidades de evaluación: Modalidad A. Realización de un único examen evaluado sobre el total de la asignatura (100%). En este examen entran todos los contenidos vistos en las diferentes partes de la asignatura. En esta modalidad no se guardan las notas obtenidas en las pruebas realizadas en la primera convocatoria. Modalidad B. Recuperar únicamente las pruebas con puntuación mínima establecida. En esta modalidad se guardan las notas obtenidas en las pruebas sin puntación mínima. ESTUDIANTES DE SEGUNDA MATRICULA O SUPERIOR No está previsto ningún tipo de evaluación especial para los estudiantes de segunda matrícula o superior (no se guardarán las notas obtenidas en matrículas anteriores). OBSERVACIONES GENERALES - El sistema de evaluación puede sufrir modificaciones en función de los recursos disponibles. - Se podrá exigir una mínima puntuación de 3 sobre 10 en alguna de las pruebas realizadas para poder superar la asignatura. - En las pruebas de evaluación no está permitido utilizar ni tener material (electrónico o no) que pueda ayudar a la realización del examen y que no esté autorizado por el profesor. - En determinados casos y a criterio del profesor, se podrá solicitar al alumno la defensa de cualquier prueba de evaluación realizada. - En caso de copia, intento de copia o tenencia de material no autorizado durante la realización de alguna de las pruebas, se tomarán las medidas oportunas. - Se entiende que un alumno se ha presentado a la asignatura si se presenta a alguna de las pruebas propuestas.

Básica	M. Iglesias, B.Naudts, A. Verschoren and C. Vidal, A combinatorial approach to epistasis, Springer (2005), Z. Michalewicz, Genetic Algorithms + Data Stuctures = Evolution programs. 2nd Edition, Springer-Verlag (1994), R. Penrose, La Nueva Mente del Emperador, Mondadori España S.A. (1991), P. Isasi Viñuela e I.M. Galván León, Redes de neuronas artificiales. Un enfoque práctico, Prentice Hall (2004),
	Se proporcionará apuntes sobre la Teoría correspondiente a los diferentes temas explicados en la asignatura.
Complementaria	M. Iglesias, B.Naudts, A. Verschoren and C. Vidal, A combinatorial approach to epistasis, Springer (2005), R. Penrose, La Nueva Mente del Emperador, Mondadori España S.A. (1991),
	Se proporcionará artículos de investigación relacionados con técnicas de Redes Neuronales y Computación Evolutiva.