Guia docente

DATOS IDENTIFICATIVOS

2020_21

Asignatura

ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS DE LA SALUD

Código

01710004

Enseñanza

1710 INNO.EN CIENCIAS BIOMEDICAS Y DE LA SALUD

Descriptores

Cr.totales

Tipo

Curso

Semestre

Optativa

Primer

Primero

Idioma

Castellano

Prerrequisitos

Departamento

MATEMATICAS

Responsable

SUSPERREGUI LESACA , JULIÁN

Correo-e

jsusl@unileon.es
mttrom@unileon.es

Profesores/as

SUSPERREGUI LESACA , JULIÁN

TROBAJO DE LAS MATAS , MARÍA TERESA

Web

http://agora.unileon.es

Descripción general

Introduccion a la inferencia. Contrastes basicos. Analisis de varianza. Regresion Lineal y Correlacion

Tribunales de Revisión

Tribunal titular
Cargo	Departamento	Profesor
Presidente	MATEMATICAS	CARRIEGOS VIEIRA , MIGUEL
Secretario	MATEMATICAS	MAZCUñAN NAVARRO , EVA MARIA
Vocal	MATEMATICAS	GARCIA FERNANDEZ , ROSA MARTA

Tribunal suplente
Cargo	Departamento	Profesor
Presidente	MATEMATICAS	GOMEZ PEREZ , JAVIER
Secretario	MATEMATICAS	RODRIGUEZ SANCHEZ , CRISTINA
Vocal	MATEMATICAS	PISABARRO MANTECA , MARIA JESUS

Competencias

Tipo A	Código	Competencias Específicas
	A14912	1710CE7 Ser capaz de diseñar, planificar y desarrollar un trabajo de investigación en el ámbito específico de la materia
	A14981	1710CEOPT7 Saber desarrollar las principales funciones estadísticas a las ciencias de la salud.
	A14992	1710CEOPT8 Analizar los métodos inferenciales estadísticos.
	A14999	1710CEOPT9 Saber resolver problemas y casos prácticos relacionados con las Ciencias de la Salud.
Tipo B	Código	Competencias Generales y Transversales
	B4033	1710CG1 Profundizar en el conocimiento de temas de interés en el campo de las Ciencias Biomédicas y de la Salud.
	B4034	1710CT1 Ser capaz de expresarse correctamente en lengua castellana en el ámbito de las ciencias de la salud.
	B4036	1710CT3 Ser capaz de gestionar la información y el conocimiento en el ámbito de las ciencias de la salud.
	B4038	1710CT5 Desarrollar habilidades de iniciación a la investigación.
Tipo C	Código	Competencias Básicas

Resultados de aprendizaje

Resultados	Competencias
Aplicación de los principios básicos de Estadística al desarrollo de la capacidad del alumno para establece y validar hipótesis estadísticas sobre sus estudios o experimentos	A14912 A14981 A14992 A14999	B4033 B4034 B4036 B4038
Manejo de aplicaciones informáticas de cálculo simbólico y análisis estadístico para experimentar y simular sobre problemas relacionados con las Ciencias de la Salud	A14912 A14981 A14992 A14999	B4033 B4034 B4036 B4038

Contenidos

Bloque	Tema
	• Introducción a la Estadística. • SPSS y Estadística Descriptiva • Inferencia • Contrastes para una y dos muestras • Análisis de Varianza de una vía • Datos categóricos

Planificación

Metodologías :: Pruebas
	Horas en clase	Horas fuera de clase	Horas totales
Practicas a través de TIC en aulas informáticas	15	20	35

Estudio de caso	5	15	20
Tutorías	5	0	5

Sesión Magistral	5	10	15


(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías

Metodologías ::

	descripción
Practicas a través de TIC en aulas informáticas	Se desarrollan, mediante ejemplos aplicados, las diversas técnicas inferenciales aplicadas resolviendolas mediante técnicas computacionales
Estudio de caso	Se plantea un problema aplicado sobre el que se resuelven diversas preguntas que plantea el profesor
Tutorías	Se desarrollaran de forma presencial y on line a traves de la plataforma agora. En caso de que se matriculen alumnos de lengua extranjera o con discapacidad, se realizarán tutorías individualizadas de apoyo a estos estudiantes (más allá del encargo docente).
Sesión Magistral	Desarrollo de los aspectos teóricos de la materia

Tutorías

Sesión Magistral

Practicas a través de TIC en aulas informáticas

Estudio de caso

Tutorías

descripción

Se desarrollaran de forma presencial y on line a traves de la plataforma agora.
En caso de que se matriculen alumnos de lengua extranjera o con discapacidad, se realizarán tutorías individualizadas de apoyo a estos estudiantes (más allá del encargo docente).

Evaluación

	descripción	calificación
Sesión Magistral	Se valora la asistencia y seguimiento de la materia	10%
Practicas a través de TIC en aulas informáticas	Se valora la asistencia y seguimiento de la materia, así como de los casos prácticos que se desarrollan	60%
Estudio de caso	Se valora la realización del ejemplo práctico a analizar	30%

Otros comentarios y segunda convocatoria
<p>En la segunda convocatoria, los alumnos deberan superar la parte correspondiente a la evaluacion continua realizando una prueba escrita en la que deberan obtener una puntuacion minima de 5. </p><p>Los trabajos presentados podrán ser revisados con un programa informático antiplagio. En el caso de detectarse plagio el trabajo se calificará como suspenso. <br />Durante las pruebas de evaluación no será posible la utilización de recursos electrónicos, excepto para aquellas pruebas que bajo indicación expresa del profesor requieran el uso de alguno de estos recursos. En caso de producirse alguna irregularidad durante la celebración del examen o prueba de evaluación correspondiente se procederá a la retirada inmediata del examen, expulsión del alumno y calificación como suspenso. En cualquier caso se atenderá a lo establecido en la normativa interna de la ULe incluida en el documento "Pautas de actuación en los supuestos de plagio, copia o fraude en exámenes o pruebas de evaluación" (Aprobado Comisión Permanente del Consejo de Gobierno 29/01/2015).</p>

ADENDA

Plan de contingencia para una situación de emergencia que impida actividades docentes presenciales

Enlace de acceso a la Adenda de la Guia docente por el COVID-19

Fuentes de información

Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura

Básica	Moodle institucional ULE, agora.unileon.es , , Proyecto R de la Universidad de Cadiz, knuth.uca.es/R, ,
	Argimón J.M., Jiménez J., Métodos de Investigación Clínica y Epidemiológica. Ed. Elsevier. 2013. Martin A., Luna J. de D., Bioestadística para las Ciencias de la Salud. Ed. Norma. 1994. Pérez C., Técnicas de análisis de datos con SPSS 15. Ed Pearson Educación. 2009. Samuels M., Witmer J., Schaffner A., Fundamentos de Estadística para las Ciencias de la Vida. Ed. Pearson. 2012.
Complementaria

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