Guia docente

DATOS IDENTIFICATIVOS

2020_21

Asignatura

ESTADÍSTICA ACTUARIAL II

Código

01739008

Enseñanza

1739 - MASTER UNIVERSITARIO CIENCIAS ACTUARIALES Y FINANCIERAS (MUCAF)

Descriptores

Cr.totales

Tipo

Curso

Semestre

Obligatoria

Primer

Segundo

Idioma

Prerrequisitos

Departamento

ECONOMIA Y ESTADISTICA

Responsable

VALLEJO PASCUAL , MARÍA EVA

Correo-e

mevalp@unileon.es
mjmurq@unileon.es

Profesores/as

MURES QUINTANA , MARÍA JESÚS

VALLEJO PASCUAL , MARÍA EVA

Web

http://

Descripción general

Con la impartición de esta asignatura se pretende completar los conocimientos de Estadística y fundamentalmente aplicar dichos conocimientos a los seguros no vida. Asimismo, se pretende que el alumnado sepa aplicar las técnicas estadísticas multivariantes en el campo financiero y especialmente en el de los seguros.

Tribunales de Revisión

Tribunal titular
Cargo	Departamento	Profesor
Presidente	ECONOMIA Y ESTADISTICA	HUERGA CASTRO , MARIA DEL CARMEN
Secretario	ECONOMIA Y ESTADISTICA	BLANCO ALONSO , PILAR
Vocal	ECONOMIA Y ESTADISTICA	ABAD GONZáLEZ , JULIO IGNACIO

Tribunal suplente
Cargo	Departamento	Profesor
Presidente	ECONOMIA Y ESTADISTICA	ALVAREZ ESTEBAN , RAMON
Secretario		PEDAUGA SANCHEZ , LUIS ENRIQUE
Vocal	ECONOMIA Y ESTADISTICA	RODRIGUEZ FERNANDEZ , MARIA DEL PILAR

Competencias

Tipo A	Código	Competencias Específicas
	A17649	1739CE10 Capacidad para aplicar adecuadamente técnicas de análisis multivariante para la predicción y toma de decisiones empresariales.
	A17693	1739CE9 Adquirir la capacidad para identificar, interpretar, estimar y aplicar modelos de siniestralidad y credibilidad en el ámbito financiero y asegurador. "
Tipo B	Código	Competencias Generales y Transversales
	B5462	1739CG2 Ser capaces de aplicar adecuadamente técnicas estadísticas, matemáticas y econométricas para la modelización actuarial y financiera.
	B5467	1739CG7 Ser capaces de aplicar las modernas tecnologías de la información y de la computación para plantear y resolver problemas en el ámbito actuarial y financiero.
	B5469	1739CT2 Capacidad para el uso y aplicación de las TIC en el ámbito académico y profesional.
	B5471	1739CT4 Respeto a los derechos fundamentales y de igualdad entre hombres y mujeres.
	B5472	1739CT5 Capacidad de búsqueda, gestión, transmisión eficaz y uso ético de información.
Tipo C	Código	Competencias Básicas
	C1	Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.

Resultados de aprendizaje

Resultados	Competencias
Analizar las distribuciones de probabilidad mas frecuentes en seguros no vida.		B5462 B5467 B5471 B5472	C1
Aplicar modelos de riesgo y de credibilidad para estudiar fenómenos actuariales y financieros.	A17693	B5462 B5469 B5471 B5472	C1
Aplicar técnicas de análisis multivariante en el ámbito financiero y asegurador.	A17649	B5462 B5469 B5471 B5472	C1

Contenidos

Bloque	Tema
BLOQUE 1 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD PARA LOS SEGUROS NO VIDA	TEMA 1. Distribución del número de siniestros. TEMA 2. Distribución de la cuantía de un siniestro. TEMA 3. Siniestralidad Total. TEMA 4. Teoría de la Credibilidad
BLOQUE 2 ANÁLISIS MULTIVARIANTE DE DATOS	TEMA 5. Análisis de Componentes Principales TEMA 6. Análisis Clúster TEMA 7. Análisis Factorial Múltiple TEMA 8. Análisis Discriminante TEMA 9. Análisis de Regresión Logística

Planificación

Metodologías :: Pruebas
	Horas en clase	Horas fuera de clase	Horas totales
Practicas a través de TIC en aulas informáticas	20	10	30

Trabajos	0	50	50
Tutorías	10	0	10

Sesión Magistral	20	30	50

Pruebas orales	10	0	10

(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías

Metodologías ::

	descripción
Practicas a través de TIC en aulas informáticas	Estas clases prácticas se incluyen dentro de las actividades DIRIGIDAS Y SUPERVISADAS. En ellas se explica el desarrollo de los métodos de Análisis de Datos mediante los correspondientes programas estadísticos.
Trabajos	Los trabajos que deben realizar los alumnos son actividades AUTÓNOMAS. Después de especificar en Tutorías las pautas a seguir en el desarrollo de los trabajos, deben elaborarse por parte del alumnado, con el objetivo de aplicar la teoría en el ámbito financiero y asegurador.
Tutorías	Se plantean como actividades SUPERVISADAS y se describen de forma mas detallada en el apartado 6 de esta Guía Docente.
Sesión Magistral	Se corresponden con las clases teóricas, tal y como se especifica en la Memoria de este título. Son, por tanto, actividades DIRIGIDAS y presenciales. Se plantean para la explicación de los contenidos, utilizando los materiales de apoyo disponibles en la plataforma Moodle.

Tutorías

Tutorías

descripción

Las Tutorías de esta asignatura se plantean de diferentes formas y son consideradas Actividades Supervisadas:
TUTORÍAS EN GRUPO:
Se consideran un complemento al resto de Metodologías descritas y se llevarán a cabo como sesiones presenciales en las que se realizarán actividades formativas supervisadas por el Profesor.
De forma mas concreta, en ellas se resolverán todo tipo de dudas sobre la materia y se darán las pautas para el desarrollo de los trabajos que tiene que realizar el alumno.
TUTORÍAS INDIVIDUALES:
Estas tutorías se plantean para que el alumno realice las consultas que crea conveniente al profesor, en el horario que se determinará a principios de curso y que se publicará convenientemente.
Dentro de estas tutorías se incluyen las tutorías virtuales, en las que el alumno podrá realizar consultas a través de correo electrónico y de la plataforma Moodle.

Evaluación

	descripción	calificación
Trabajos	La evaluación de esta asignatura se realizará exclusivamente con la elaboración de trabajos de forma individual. Trabajo 1. Consistirá en la realización de diferentes Aplicaciones relativas a los temas que constituyen el Bloque 1. Su valoración será del 20% Trabajo 2. Incluirá dos partes: Parte 1, relativa a los Métodos Descriptivos y Parte 2, relativa a Métodos de Predicción. Su valoración será del 60%	80%
Pruebas orales	Las pruebas orales corresponderán a la defensa, de forma oral, de los trabajos especificados en el apartado anterior.	10%
Otros	Participación activa en clase.	10%

Otros comentarios y segunda convocatoria
Segunda convocatoria: se realizará una prueba global para evaluar los contenidos teóricos y prácticos de la asignatura. La prueba se realizará en el plazo establecido en el Calendario Académico de la Universidad de León y en la fecha aprobada por la Junta de Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales y publicada con suficiente antelación en sus horarios. Convocatoria especial de diciembre: consistirá en una prueba escrita para valorar los contenidos teóricos y prácticos de la asignatura, donde figurarán los criterios de valoración. Se realizará en la fecha establecida por el Decanato de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Normas para los exámenes: Durante el desarrollo de las pruebas escritas sólo se permitirá utilizar bolígrafos, lápices o similares y calculadora financiera y/o científica. Queda terminantemente prohibida la tenencia y el uso de dispositivos móviles y/o electrónicos durante la celebración de las pruebas. La simple tenencia de dichos dispositivos así como de apuntes, libros, carpetas o materiales diversos no autorizados durante las pruebas de evaluación, supondrá la retirada inmediata del examen, su expulsión del mismo y su calificación como suspenso, comunicándose la incidencia a la Autoridad Académica del Centro para que realice las actuaciones previstas en las Pautas de Actuación en los Supuestos de Plagio, Copia o Fraude en Exámenes o Pruebas de Evaluación, aprobadas por la Comisión Permanente del Consejo de Gobierno de 29 de enero de 2015. Revisión de exámenes: Para que se proceda a la revisión será necesaria la previa petición del estudiante. Dicha petición podrá realizarse por dos vías: a) Preferentemente, a través del sitio web de la Universidad de León: www.unileon.es b) Excepcionalmente, si no pudieran utilizar el procedimiento previsto en el punto anterior, podrán cumplimentar el modelo de impreso que se facilitará a los estudiantes por las Administraciones del órgano responsable del título. En todo caso, el plazo concluirá a las 12.00 horas del día hábil anterior a la revisión, debiéndose presentar la misma en la Administración del Centro en el que se imparte la titulación a la que pertenece, o bien en la Administración del Departamento responsable de la impartición de la asignatura objeto de revisión, con el correspondiente registro de entrada. A estos efectos, el sábado se considerará como día inhábil.

ADENDA

Plan de contingencia para una situación de emergencia que impida actividades docentes presenciales

Enlace de acceso a la Adenda de la Guia docente por el COVID-19

Fuentes de información

Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura

Básica	Díaz de Rada Iguzquiza, Vidal. (2002)., Técnicas de análisis multivariante para investigación social y comercial : (ejemplos prácticos utilizando SPSS versión 11), Paracuellos del Jarama (Madrid): Ra-Ma, Pagès, J. (2015)., Multiple Factor Analysis by Example Using R. , NY: CRC Press, Garza García, J. de la, Morales Serrano, B.N.,& González Cavazos, B.A (2013)., Análisis Estadístico Multivariante. Un enfoque teórico y práctico, México: McGraw-Hill., Escofier, B. & Pages, J. (1992)., Análisis factoriales simples y múltiples. Objetivos, métodos e interpretación., Bilbao: Ed. Servicio editorial de la Universidad del País Vasco. , Aldás, J., & Uriel, E. (2017)., Análisis Multivariado aplicado con R, Madrid:Ediciones Paraninfo., Pituch, Keenan A. & Stevens, James P. (2016)., Applied multivariate statistics for the social sciences., New York: Routledge., Sarabia Alegría, J.M., Gómez Déniz, E., & Vázquez Polo, J. (2007)., Estadística Actuarial. Teoría y Aplicaciones, Pearson. Madrid, Quezada Lucio, N. (2016)., Estadística con SPSS 22, Lima: Marcombo, López Cachero, M. (1996)., Estadística para Actuarios, Fundación Mapfre Estudios, Estadísticas Europeas, http://ec.europa.eu/eurostat, , Instituto de Actuarios, http://www.actuarios.org/default.htm, , Banco de España, http://www.bde.es/bde/es/areas/estadis/, , Bolsa de Madrid, http://www.bolsamadrid.es/esp/aspx/Portada/Portada.aspx, , Dirección General de Seguros y Fondos de Pensiones, http://www.dgsfp.mineco.es/, , Unión Española de Entidades Aseguradoras y Reaseguradoras, http:/www.unespa.es/frontend/unespa/base.php, , , https://www.ecb.europa.eu/home/html/index.enhtml, , , https://www.inese.es, , Pérez López, C. (2005)., Métodos Estadísticos Avanzados con SPSS, Thomson. Madrid, Latorre Llorens, L. (1992)., Teoría del Riesgo y sus Aplicaciones en la Empresa Aseguradora, Fundación Mapfre Estudios, Instittuto Nacional de Estadística, www.ine.es, ,

Complementaria	Cid Cid, A.I. (1999), Mixturas de distribuciones: Aplicación a las variables mas relevantes que modelan la siniestralidad de la empresa aseguradora, Fundación Mapfre Estudios, Cuaderno nº 50 Härdle, W.; Hlávka, Z. (2007), Multivariate Statistics: Exercices and Solutions. , Springer. New York, Daykin, Ch.D.; Pentikäinen, T.; Pesonen, M.I. (1996), Practical Risk Theory for Actuaries, Die Kölnische Rück, Martín Peña, M.L.; Leguey Galán, S.; Sánchez López,J.M. (1999), Solvencia y Estabilidad Financiera en la empresa de seguros: Metodología y Evaluación Empírica mediante Análisis Multivariante, Fundación Mapfre Estudios, Cuaderno nº 49 Díaz de Rada Iguzquiza, V. , Técnicas de análisis multivariante para la investigación social y comercial, RA-MA. Madrid,

Recomendaciones

Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente

ESTADÍSTICA ACTUARIAL I / 00515002