Guia docente
DATOS IDENTIFICATIVOS							2023_24
Asignatura	APRENDIZAJE PROFUNDO					Código	01751005
Enseñanza	1751 - M.U.ROBOTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Descriptores	Cr.totales	Tipo	Curso	Semestre
	3	Obligatoria	Primer	Primero
Idioma	Castellano
Prerrequisitos
Departamento	ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP.
Responsable	GUERRERO HIGUERAS , ANGEL MANUEL				Correo-e	agueh@unileon.es mcasl@unileon.es lferr@unileon.es efidf@unileon.es
Profesores/as	CASTEJÓN LIMAS , MANUEL FERNANDEZ ROBLES , LAURA FIDALGO FERNANDEZ , EDUARDO GUERRERO HIGUERAS , ANGEL MANUEL
Web	http://agora.unileon.es
Descripción general	Esta asignatura aborda los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo, así como modelos avanzados y aplicados
Tribunales de Revisión	Tribunal titular Cargo Departamento Profesor Presidente ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP. MATELLAN OLIVERA , VICENTE Secretario CONDE GONZALEZ , MIGUEL ANGEL Vocal ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP. PANIZO ALONSO , LUIS Tribunal suplente Cargo Departamento Profesor Presidente ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP. SANCHEZ GONZALEZ , LIDIA Secretario ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP. RODRIGUEZ LERA , FRANCISCO JAVIER Vocal ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP. FERNANDEZ LLAMAS , CAMINO

Resultados del proceso de formación

Tipo A	Código	Competencias
	A19288	1751Cod_cmp1 Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
	A19290	1751Cod_cmp2 Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
	A19292	1751Cod_cmp4 Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones –y los conocimientos y razones últimas que las sustentan– a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
	A19293	1751Cod_cmp5 Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo
	A19294	1751Cod_cmp6 Conocimiento de materias avanzadas y tecnologías, que le capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y tecnologías, así como que le dote de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones
	A19297	1751Cod_cmp9 Capacidad de trabajar en un grupo multidisciplinar y de comunicar, tanto por escrito como de forma oral, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la robótica y los sistemas inteligentes
	A19289	1751Cod_cmp10 Emprender un trabajo de aplicación o iniciación a la investigación en el área de los sistemas inteligentes de forma autónoma, colaborativa y efectiva

Tipo B

Código

Conocimientos o Contenidos

Tipo C	Código	Habilidades o Destrezas
	C43	1751Cod_hab3 Aplicar y evaluar frameworks avanzados de aprendizaje automático y optimización. Interpretar los resultados de evaluación obtenidos de modelos predictivos o algoritmos avanzados basados en inteligencia artificial.
	C44	1751Cod_hab4 Entender las diferentes arquitecturas del aprendizaje profundo, sus fundamentos, y su aplicación en el contexto de problemas complejos de clasificación y predicción.

Temario

Bloque	Tema
I. Introducción al Aprendizaje Profundo	1. Introducción al Aprendizaje Profundo
II. Redes Neuronales	2. Redes Neuronales
III. Aprendizaje Profundo para procesamiento de imágenes	3. Aprendizaje Profundo para procesamiento de imágenes
IV. Aprendizaje máquina y profundo para procesamiento de lenguaje natural	4. Aprendizaje máquina y profundo para procesamiento de lenguaje natural
V. Otros modelos de aprendizaje profundo	5. Otros modelos de aprendizaje profundo

Planificación

Metodologías  ::  Pruebas
	Horas en clase	Horas fuera de clase	Horas totales
Practicas a través de TIC en aulas informáticas	25	67.5	92.5
Sesión Magistral	15	0	15
Pruebas mixtas	5	0	5
(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologí­as

Metodologías   ::  

	descripción
Practicas a través de TIC en aulas informáticas	Practicas a través de TIC en aulas informáticas Aplicar, a nivel práctico, la teorí­a de un ámbito de conocimiento en un contexto determinado.
Sesión Magistral	Exposición por el profesor en el aula de teoría y en el laboratorio de conceptos teóricos, prácticos y metodológicos. Las exposiciones podrán acompañarse de material audio-visual: transparencias proyectadas, vídeos recursos on-line.

Tutorías

Sesión Magistral Practicas a través de TIC en aulas informáticas

descripción Las tutorías se podrán realizar para aclarar los conceptos teóricos, prácticos y metodológicos. No se podrán utilizar para repetir conceptos expuestos en clases o por medios audiovisuales a las que el estudiante no ha asistido.

Evaluación

	descripción	calificación
Sesión Magistral	Examen escrito con preguntas de desarrollo/problemas/test	30-70%
Practicas a través de TIC en aulas informáticas	Desarrollo/configuración de componentes software	30-70%
Otros		0-20%
Otros comentarios y segunda convocatoria

Fuentes de información

Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura

Básica
Complementaria

Recomendaciones