Guia docente
DATOS IDENTIFICATIVOS							2023_24
Asignatura	TENDENCIAS EN APRENDIZAJE PROFUNDO					Código	01751014
Enseñanza	1751 - M.U.ROBOTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Descriptores	Cr.totales	Tipo	Curso	Semestre
	3	Optativa	Primer	Segundo
Idioma	Castellano
Prerrequisitos
Departamento	ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP.
Responsable	FERNÁNDEZ LLAMAS , CAMINO				Correo-e	cferll@unileon.es arods@unileon.es
Profesores/as	FERNÁNDEZ LLAMAS , CAMINO RODRÍGUEZ DE SOTO , ADOLFO
Web	http://
Descripción general
Tribunales de Revisión	Tribunal titular Cargo Departamento Profesor Presidente ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP. RODRIGUEZ LERA , FRANCISCO JAVIER Secretario ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP. MATELLAN OLIVERA , VICENTE Vocal GUERRERO HIGUERAS , ANGEL MANUEL Tribunal suplente Cargo Departamento Profesor Presidente ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP. PANIZO ALONSO , LUIS Secretario ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP. SANCHEZ GONZALEZ , LIDIA Vocal MATEMATICAS GARCIA SIERRA , JUAN FELIPE

Resultados del proceso de formación

Tipo A	Código	Competencias
	A19288	1751Cod_cmp1 Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
	A19290	1751Cod_cmp2 Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
	A19292	1751Cod_cmp4 Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones –y los conocimientos y razones últimas que las sustentan– a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
	A19293	1751Cod_cmp5 Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo
	A19294	1751Cod_cmp6 Conocimiento de materias avanzadas y tecnologías, que le capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y tecnologías, así como que le dote de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones
	A19297	1751Cod_cmp9 Capacidad de trabajar en un grupo multidisciplinar y de comunicar, tanto por escrito como de forma oral, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la robótica y los sistemas inteligentes
	A19289	1751Cod_cmp10 Emprender un trabajo de aplicación o iniciación a la investigación en el área de los sistemas inteligentes de forma autónoma, colaborativa y efectiva

Tipo B	Código	Conocimientos o Contenidos
	B5913	1751Cod_cnt15 Conocer algoritmos avanzados de procesamiento del lenguaje natural y reconocimiento del habla.

Tipo C	Código	Habilidades o Destrezas
	C40	1751Cod_hab16 Aplicar algoritmos avanzados de procesamiento del lenguaje natural y reconocimiento del habla.

Temario

Bloque	Tema
Fundamentos del procesamiento del lenguaje natural y del reconocimiento del habla
Técnicas avanzadas del procesamiento del lenguaje natural y del reconocimiento del habla

Planificación

Metodologías  ::  Pruebas
	Horas en clase	Horas fuera de clase	Horas totales
Supervisadas	15	22.5	37.5
Autónomas	1	7.5	8.5
Dirigidas	10	15	25
Pruebas mixtas	2	0	2
Pruebas mixtas	1	0	1
Pruebas mixtas	1	0	1
(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologí­as

Metodologías   ::  

	descripción
Supervisadas	Prácticas en laboratorio
Autónomas	Presentaciones y defensas de trabajos
Dirigidas	Clases magistrales y participativas

Tutorías

descripción

Evaluación

	descripción	calificación
Pruebas mixtas	Pruebas objetivas parciales y/o finales	0%-40%
Pruebas mixtas	Pruebas mixtas de evaluación continua	20%-40%
Pruebas mixtas	Exposición y/o entrega de trabajos-proyectos y/o informes de prácticas	60%-80%
Otros comentarios y segunda convocatoria

Fuentes de información

Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura

Básica
Complementaria

Recomendaciones